第二百零七章 养蜂人(3/3)

许是穷惯了，马竞更加喜欢配置具有更高‘性’价比的服务器，对于业内高端服务器产品宣称的强稳定‘性’、高可靠‘性’却不怎么在意，甚至‘性’能差些都能勉强接受，只要够便宜。

这就是为什么低端赛扬cpu堂而皇之地进了蜜蜂的机房的原因，因为同样制程的赛扬拥有更加低的计算力采购成本。

同样的大量显卡进入机房，也是因为‘性’价比的原因，使用更加擅长浮点计算的显卡gpu加入服务器，能够大大改善各种物理模拟的计算效果。

国际上使用显卡进行通用计算，正在变得热‘门’起来。以前科研人员通过破解显卡驱动，让原来只能进行像素渲染的显卡gpu可以用来计算其他类似的数学问题比如扩散求解，并且效果比用同价格的cpu还要好。而现在显卡厂商和游戏公司已经意识到显卡进行通用计算替代部分cpu功能的时代已经到来。

微软随着系统一同发布的显卡接口就支持编程人员对显卡进行更多通用可编程计算。而显卡厂商也不甘人后，显卡巨公司在6月份发布了计算解决方案，核心是系列架构gpu。其专‘门’提供的cuda程序执行时，能够同时处理数千个线程，从而为某些计算密集型任务带来更加高效的计算‘性’能，使gpu迅速解决一些复杂的计算难题。

虽然蜜蜂表示自家服务器算不来全国全球天气实时模拟中长期预测，却并不代表着自家服务器会不如国家气象局那组全国排名第一的超级计算机。

毕竟气象局是事业单位，他们买东西需要预算和拨款的，不可能像蜜蜂这样独立自主。

在a方案、cuda开发工具包以后，马竞第一时间就对其投入了相当大的关注。并且在实测有效之后，很快就投入千万巨资批发了几千块g92核心的n卡，用来搭建自家《大明ol》的服务器。也就是说蜜蜂六大地区机房加总部核心机房的七台《大明ol》服务器，是全世界第一批大规模使用显卡搭建的通用计算平台，在科学计算、物理模拟领域暂时傲视全球——仅限同样投资成本的超算，ibpu不要钱一样堆了几万个的“富二代”完全不敢跟人家比，谁没事儿找罪受。

这个举动一度让全国很多地方的中高端n卡卖断了货，为几大it‘门’户小编贡献了不少选题和版面。同样的，也是因为这一批“‘性’价比”极高的显卡超算的加入，使得蜜蜂可以有底气在七月份开始不限号不删档公测。

当然了，无论是全国超算、全球超算，蜜蜂使用了大量显卡的游戏服务器实际上根本没有上榜，这是因为蜜蜂科技内部开会时建议联系登记计算能力登上排行榜的提议被马竞压制了，因为他觉得没必要。

虽然以这七组服务器现在的浮点计算能力，也就是勉强‘混’个上榜资格，但是这却是马竞没有特地对其进行优化造成的。毕竟游戏公司服务器排进全国超级计算机排行榜，怎么看怎么像是打脸来着，也就那位爱玩球的老朱闲的蛋疼了才会去干这样的事情。

真要是按照国内国际流行趋势，专‘门’针对超算计算能力测评程序进行优化，马竞相信完全可以把前十名给霸榜了。

蜜蜂算不来气象模拟原因并不是服务器不行，而是没有相关数据。呈现在公众面前的是各地区的天气温度风力的预报数据，而气象局算出这些数据的依据却是全国几百上千气象站联网数据，以及世界气象组织内其他邻国的合作共享数据。

再加上马竞在大气物理等领域的见解还不太‘精’深，也就藏拙不去搞自己的一套实时天气系统，转而直接使用国家气象局的全国天气数据接口。

其实以蜜蜂每个机房至少上千枚高端显卡的用量，蜜蜂的这些超算在物理模拟领域妥妥是傲视全国的，在全球应该也能勉强挤进前十。不过要是把财大气粗美**方和nasa航天局的超算算进去，可能就要掉到20名以后去了。具体掉多少，马竞也不太清楚，毕竟他又没有闲的没事干去黑五角大楼的内网。

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